Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  27/10/2004
Data da última atualização:  29/04/2005
Autoria:  COELHO, F. F.; CARVALHO, C. G. P. de.
Título:  Estudos preliminares de viabilidade de pólen de girassol armazenado a baixa temperatura.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  In: SIMPOSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UNIFIL, 12., 2004, Londrina. Resumos... Londrina: UniFil, 2004.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Em programas de melhoramento genético de plantas alógamas, o cruzamento entre parentais pode ser realizado emasculando o progenitor feminino e utilizando o pólen do progenitor masculino, geralmente armazenado à baixa temperatura, 10ºC. Contudo, em girassol, poucos trabalhos têm relatado o tempo de viabilidade do grão de pólen nestas condições. Isto é importante para otimizar o processo de cruzamento e reduzir custos em mão-de-obra dentro de um projeto de pesquisa. O objetivo desse trabalho foi avaliar a redução da viabilidade do grão de pólen armazenado em câmara fria, durante 60 dias. O experimento para obter dados preliminares sobre a viabilidade do pólen de girassol foi realizado em casa-de-vegetação, na Embrapa-Soja, em Londrina. A redução da viabilidade do pólen foi verificada avaliando a diferença entre rendimentos de grãos obtidos em cruzamentos de plantas de girassol, cujo pólen foi previamente armazenado em 30 e 60 dias, em câmara fria, à temperatura de 10ºC. Dois conjuntos de cruzamentos foram realizados entre progenitores, visando desenvolver duas populações, dentro do programa de melhoramento genético de girassol da empresa. Em cada conjunto de cruzamentos, um parental recebeu mistura de grãos de pólen proveniente de todos os parentais e, inclusive, dele próprio. Houve redução de 190% (160 gramas para 55 gramas) quando o pólen utilizado foi armazenado durante 30 dias, enquanto que observou-se uma redução de 280% (120 gramas para 25 gramas) na produção de grãos, a... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Câmara Fria; Rendimento de Grão.
Thesagro:  Alogamia; Helianthus Annuus.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO24473 - 1UPCPL - --CD 0109
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  23/10/2023
Data da última atualização:  23/10/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OSAKU, D.; SANTOS, P. M.; SANTOS, B. N.; REZENDE, S. O.
Afiliação:  DANIEL OSAKU, Universidade de São Paulo; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; BRUCCE N. SANTOS, Universidade de São Paulo; SOLANGE O. REZENDE, Universidade de São Paulo.
Título:  Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification?
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 20., Belo Horizonte. Belo Horizonte: UFMG, 2023.
Páginas:  15 p.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A recuperação de pastagens degradadas tem sido tema importante no que diz respeito a segurança alimentar. Apesar do grande volume de artigos científicos sobre 'pastagens degradadas', há um grande desafio em termos de recuperação desses documentos para extração de conhecimento. Neste artigo foram exploradas duas abordagens de classificação, uma supervisionada e outra transdutiva, visando melhorar a qualidade das buscas e reduzir o esforço de anotação manual. Os resultados mostraram que é possível separar os artigos de interesse com certo nível de precisão, com destaque para o método supervisionado SVM, que apresentou o melhor desempenho. Por outro lado, o algoritmo transdutivo GNetMine, que apresentou desempenho semelhante aos modelos supervisionados utilizando apenas um quarto dos dados rotulados. Uma vez que a anotação manual de dados para treinamento dos métodos supervisionados é trabalhosa e depende da colaboração de especialista, sendo fundamental o desenvolvimento de métodos de classificação que demandem menor número de dados rotulados. A partir da seleção de artigos de interesse, futuramente outras técnicas de Mineração de Textos poder ̃ ao ser aplicadas para facilitar a extração de conhecimento e a determinação de recomendações para a recuperação de pastagens no campo, contribuindo para o aumento da produção de alimentos de forma sustentável.
Palavras-Chave:  Abordagem supervisionada; Abordagem transdutiva; Abordagens de classificação; Algoritmo transdutivo GNetMine; Método supervisionado SVM; Mineração de textos; Pastagens degradadas.
Thesagro:  Produção de Alimentos.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157427/1/PastureDegradationPapers.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE26194 - 1UPCAA - DDPROCI-2023.00071OSA2023.00232
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional